opt获得锂离子电池2022创新科技奖。
日前,高工锂电年会暨金球奖颁奖典礼在深圳举行,锂电产业链上下游企业高层齐聚一堂,围绕行业新技术,数字化工厂,极致智造探讨未来发展。
作为锂电池行业机器视觉核心供应商,opt受邀出席年会,荣获2022创新科技奖,并发表锂电池全流程零泄漏检测之路主题演讲,分享机器视觉核心软硬件产品关键技术。
机器视觉发展的一个重要方向
三维视觉检测技术
经过业界联合推荐和专家评审,被誉为锂电池界奥斯卡的金球奖评选结果揭晓,opt 3d视觉检测技术荣获2022年度创新科技奖。
opt作为企业代表发言。
三维视觉检测技术是机器视觉未来发展的一个重要方向,可以称之为视觉领域的显微镜opt拥有庞大的3d算法库,包括图像预处理,定位,测量和检测等功能,如3d图像的二值化,形态学,图像操作,背景阴影处理,表面特征匹配等算法,可以让机器感知的数据信息更加丰富和准确
opt获得2022年创新科技奖
三维视觉检测技术更加符合实际应用要求,已经成为自动化生产线应用的主流趋势其算法结构可自由组合,扩展应用功能强分析过程简单高效,只需通过基准拟合,曲面校正,缺陷定位,特征提取和分析,即可完成高精度检测
3d算法库
目前,3d视觉检测技术广泛应用于锂电池制造的许多关键工序比如在锂电池的封钉和焊缝质量检验中,由于电池的表面是一个不规则的平面,如果以该平面作为检验的基准,很容易造成目标物的丢失和误检opt引入了3d拟合图像进行对比的算法,可以获得焊缝表面局部范围近似的基准图像,基于高度差检测表面缺陷
锂电池封口钉的质量检验
可视化应用覆盖锂电池全流程,追求零缺陷。
opt技术总监董瑞在高新技术产业锂电池年会上发表了锂电池全过程零泄漏检测之路的主题演讲,分享了机器视觉软硬件产品的核心技术。
演讲场景
opt通过不断了解各工序的测试难点和要求,整合了从极片生产到成品电池单元线的可视化应用,并引入了ai,3d,2d等多种可视化测试技术,已覆盖锂电池制造的可视化应用全过程。
opt vision应用覆盖锂电池全过程
optdeepvision深度学习软件,拥有独立的基础算法库,拥有小样本学习,领域适配,知识转移等核心技术,包括20多项关键技术和功能它是一个工业ai测试平台,可以更好地处理各种类型和形状的缺陷的外观测试,避免漏检和误检如果极片顶点定位周围干扰太大,灰度差小,可以通过图像增强和深度学习软件分析处理,快速对缺陷进行标记和分类
深度学习算法过程的可视化
除了依靠软件算法来准确识别和判断缺陷,opt还提高了3d成像系统最前沿的检测精度引入的3d传感器可以实现微米级精度的超高速扫描,而且通过采用远心光路设计,还可以保证在一些夹角区域不会漏检
3d传感器采用远心光路设计。
同时,为了迎接锂电池生产线速度越来越快的挑战,opt还在采集硬件上推出了xg系列摄像机,支持140khz的超高线频,可以快速获取完整清晰的图像信息,通过内置的fpga边缘计算技术,对图像进行实时预处理,可以满足高速锂电池生产的过程检测要求。
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